Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi
Öz
Bu çalışmada derin öğrenme ile ürün öneri sistemi konusu ele alınmıştır. Literatür taraması ve uygulamalı örnekler üzerinden yöntem, bulgular ve öneriler sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar alandaki araştırmacılar ve uygulayıcılar için yol gösterici niteliktedir.
Anahtar Kelimeler
Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi (EN)
Abstract
This study examines derin öğrenme ile ürün öneri sistemi. Methods, findings and recommendations are presented through a literature review and applied examples.
Keywords
Kaynakça
- Yılmaz, A. (2020). Takı tarihi. Ziynet Yayınları.
- Smith, J. (2019). Design Research Methods. Routledge.
- Demir, M. (2022). Atölye üretimi. Dergi, 4(2), 11-29.
Ayrıntılar
- Birincil Dil
- Türkçe
- Konular
- Bilgisayar Mühendisliği
- Bölüm
- Derleme
- Yazarlar
- Elif Kaya (Sorumlu Yazar)
Ankara Üniversitesi · Türkiye · ORCID 0000-0001-1062-2062Emre Koç
Marmara Üniversitesi · Türkiye · ORCID 0000-0002-1062-2069Ayşe Yılmaz
Ziynet Üniversitesi · Türkiye · ORCID 0000-0003-1062-2076 - Gönderilme Tarihi
- 29 Ocak 2025
- Kabul Tarihi
- 19 Mayıs 2025
- Yayımlanma Tarihi
- 30 Haziran 2025
- Yayımlandığı Sayı
- Yıl 2025 Cilt 1 Sayı 1
- DOI
- https://doi.org/10.99999/bmd.1000062
- Görüntülenme / İndirme
- 617 / 186
Kaynak Göster
APA
Kaya, E., Koç, E., Yılmaz, A. (2025). Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi. Bilgisayar Mühendisliği Dergisi, 1(1), 40-60. https://doi.org/10.99999/bmd.1000062
MLA
Elif Kaya, Emre Koç, Ayşe Yılmaz. "Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi." Bilgisayar Mühendisliği Dergisi, vol. 1, no. 1, 2025, pp. 40-60.
BibTeX
@article{ziynet63,
title={Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi},
author={Elif Kaya and Emre Koç and Ayşe Yılmaz},
journal={Bilgisayar Mühendisliği Dergisi},
volume={1},
number={1},
pages={40-60},
year={2025},
doi={10.99999/bmd.1000062}
}RIS
TY - JOUR AU - Elif Kaya AU - Emre Koç AU - Ayşe Yılmaz TI - Derin öğrenme ile ürün öneri sistemi JO - Bilgisayar Mühendisliği Dergisi VL - 1 IS - 1 SP - 40-60 PY - 2025 DO - 10.99999/bmd.1000062 ER -